2019年、夏。LeapMindで技術インターンをしたい、deep learningに興味のある学生を募集します!

We are looking for students who are interested in deep learning and LeapMind's summer internship!

サマーインターン募集!/ Summer interns Wanted!

Notice for international students:

  • You can apply to "LeapMind Summer Internship Program" if you already have visa eligibility to work as an intern in Japan.
  • Even if you don’t have visa eligibility, you can apply to the regular internship program, which is open all year around. If you are interested, please check here.


LeapMindは、意欲的な学生の方々を対象に、サマーインターンを募集します。LeapMindは、深層学習を世の中のあらゆるモノに実装し、より便利で豊かな社会を実現することを目指し、低ビットのコンパクトなニューラルネットを作成するオープンソースソフトウェアBlueoilの開発や、低消費電力で稼働するディープラーニング向けの独自プロセッサの設計などを進めています。Blueoil開発、プロセッサ設計、その他のプロジェクトに参加し、先端技術を社会に届ける一端をになってみませんか。

LeapMind is looking for motivated students for the summer internship program. At LeapMind, we aim to implement deep learning in every object and to bring into reality a more convenient and rich society. To this end, we develop open source software Blueoil for creating low-bit compact neural networks and design processors for deep learning which operate with low power consumption. Would you like to join Blueoil development, processor design, or other projects, and be a part of bringing advanced technology to society?

プロジェクトの例/Project examples

例えば以下のようなプロジェクトがあります。プロジェクトにより、技術的な難易度や取り組む範囲は様々です。このリスト以外のプロジェクトや、応募時にご提案いただいたプロジェクトに従事することも可能です。

Below is the list of projects for summer interns. The level of technical difficulty and the scope of work are different for different projects. You can engage in projects other than this list or you can propose a project you’d like to work on.

Blueoil (OSS)の開発 / Developing Blueoil, an OSS for low-bit neural networks

  • ディープラーニング推論エンジンの高速化 (C / C++)
  • スーパーコンピュータ上でのハイパーパラメータ探索機能追加
  • セマンティックセグメンテーションのアプリケーション作成
  • YoctoによるTerasic DE10-NanoとAvnet Ultra96用のイメージ作成機能追加
  • 量子化ニューラルネットワークの精度向上に関する実装と検証
  • Optical flow推定の量子化ネットワークの実装と検証

  • Acceleration of deep learning inference engine (C / C ++)
  • Hyperparameter search on a supercomputer
  • Implementing semantic segmentation
  • Creating images for Terasic DE10-Nano and Avnet Ultra 96 with Yocto.
  • Implementation and verification of quantized neural networks for accuracy improvement
  • Implementation and verification of quantized networks for optical flow estimation

機械学習・深層学習の手法・モデル開発 / Developing deep learning and machine learning methods and models

  • 正解画像を用いた異常箇所の検出
機械学習による正解画像のモデリング
適用ドメインに応じた外れ値検出ロジックの設計
  • 高精度かつ計算量の少ない深層学習の手法やモデルの開発

  • Anomaly detection using only normal images
Modeling normal images with machine learning techniques
Designing outlier detection logic specialized for target domains
  • Developing deep learning methods and models with high accuracy and low computational complexity

Infrastructure

  • 深層学習における分散学習基盤設計・開発
Kubernetesを用いた分散学習基盤の調査・研究開発
Kubernetesに関するOSS Projectへのコントリビューション

  • Design and development of a distributed training system for deep learning
Survey and R&D of distributed training architectures for deep learning with Kubernetes
Contribution to OSS projects related to Kubernetes

その他 / Others

  • ASIC/FPGA設計の自動化
  • 最新の論文に基づく技術の実装と検証

  • ASIC / FPGA design automation
  • Implementation and verification of the latest techniques

上記の他、持ち込みも歓迎です。

To bring your own project is also fine!

応募要件/Requirements

全プロジェクトで共通して次の要件を備えている必要があります。プロジェクトによって、遂行のために必要とされるスキルは異なりますが、スキルレベルに合わせたプロジェクトに従事することが可能です。

You must satisfy these requirements. You will be assigned to a project that matches your skill level and experience.

  • 深層学習とその応用への強い関心と行動力を併せ持っている学生(学年や専門の制限は設けません)
  • 日本語もしくは英語でのコミュニケーション能力
  • Students who are highly interested in deep learning and its applications (no restriction on which school, grade, or major you attend)
  • Communication skill in English or Japanese

勤務条件/Working conditions

  • インターン期間:2019年8月中旬〜2019年9月下旬
    ※開始、終了の日付は各人のスケジュールを考慮して決定
    ※原則として2週間以上継続できる方
  • 勤務日:原則月曜から金曜までのフルタイム
    ※学業や休暇などで出社できない日時が生じても問題ありません

  • 勤務時間:1日8時間

  • 時給:1300円以上で審査結果とインターンで取り組む内容とを勘案して決定(過去実績では3000円の事例あり)

  • 交通費:支給(上限あり)

  • 遠隔地からインターン参加する場合の宿泊補助:支給(上限あり)

  • 場所:東京本社(東京都渋谷区円山町28-1)(リモート勤務は不可)


  • Intern duration: From early August 2019 to late September 2019
    ※Will be determined through the discussion with the applicant
    ※Able to continue the internship for 2 months              
  • Work days: A full-time work 5 days per week schedule (negotiable)
    ※It is totally fine you cannot work for some days due to school or vacation.

  • Work hours: 8 hours a day

  • Hourly salaries: 1300 JPY or above per hour. It will be determined based on  skill evaluation and the project to join (in the past, we offered 3000 JPY per hour to some students)

  • Transportation expenses: Covered (upper-limited)

  • Accommodation support: Covered (upper-limited)

  • Place: LeapMind Tokyo Office ( remote work is not permitted)

応募情報/Application information

提出物
  • レジュメ(2ページ以下)
  • 自己アピール書類(実現したい技術やスキルが分かるもの。例えば、これまでに取り組んだプロジェクトの概要、論文や学会発表のリスト、ブログ、GitHub、成績表など)
  • (任意) LeapMindで行いたいプロジェクトの提案書(A4で1ページ以内)


Please submit the following documents

  • Resume  (2 pages or less)
  • Self-appeal document (You may want to write your past experiences like your technical skills with project summary, research paper, research summary, blog, website, transcript, GitHub link, etc.)
  • (optional) Proposal about the projects you want to work on during the summer internship at LeapMind. (1 page, A4 size)

応募期間/Application period

3次募集:受付中です。
3rd call: We are accepting

  • 応募期間:2019年7月12日(金)〜2019年7月29日(月)15時締め切り
  • 結果通知期限:8月6日(火)
  • Application deadline: from July 12th to July 29th 3 pm
  • Notification of result: August 6th 

2次募集:終了しました.
2nd call: Finished

  • 応募期間:6月18日(火)〜7月8日(月)15時締め切り (ただし、プロジェクトによっては定員充足の時点で応募終了します)
  • 結果通知期限:8月6日(火)
  • Application period: from June 18th to  15:00 on July 8th, 2019 (will close when the capacity is filled)
  • Notification of result: Before Aug 6th, 2019


1次募集:終了しました.
1st call: Finished

  • 応募期間:2019年4月19日〜2019年6月7日(金)
  • 結果通知期限:7月12日(金)
  • Application deadline: June 7th, 2019 (will close when the capacity is filled)
  • Notification of result: July 12th, 2019 (corrected on June 6th)

選考プロセス/Interview process

書類選考 → コーディングテスト → エンジニア面談・プロジェクトマッチング → 内定   

※フローは変更する場合があります
※遠方の方はオンライン面談が可能です

Document screening → Coding test (online) → Engineer interview (onsite or online) → Project matching → Offer
※The flow could be changed
※Online interview could be scheduled for candidates in far distance

過去のインターン生によるブログ。
Internship blogs below by our previous interns.

通年募集/Year-round recruitment

LeapMindでは、サマーインターンに限らず通年でインターンを募集しています。
LeapMind hosts interns for all year round besides summer internship.
Please check below.